“Do It Yourself” – Texterkennungssoftware

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Heute sehen wir uns an, wie man mit einfachen Mitteln und Methoden eine Texterkennungssoftware basteln kann, ohne dabei abhängig von Tesseract u.ä. zu sein. Wir werden dabei folgendes kennen lernen: Semantic Local Binary Patterns (S-LBP): Als Feature Extraction-Methode1 Histogramme: Als Möglichkeit einzelne Features effizient zusammen zu fassen k-Nearest-Neighbor Classifier: Als einfache aber mächtige Möglichkeit zur […]

Mustererkennung-Pipeline

Die Mustererkennung-Pipeline

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Dieser Post fasst die Ideen hinter dem Thema Mustererkennung zusammen und erklärt ein paar Vokabeln, die sehr oft im Mustererkennung-Bereich verwendet werden. Konkret lernen wir heute kennen: Was ist Mustererkennung überhaupt und wo findet sie Verwendung? Machine Learning: Wie können Computer lernen? Trainingsset und Testset: Warum wir zwei verschiedene Datensätze brauchen, Das Preprocessing: Die Kunst […]