Machine Learning – Spam-Erkennung

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Der heutige Post beschäftigt sich mit der Frage wie Machine Learning im einfachsten Fall funktioniert. Um uns das Konzept hinter Machine Learning zu verdeutlichen werden wir eine sehr einfache Spam-Erkennung entwickeln. Konkret lernen wir dabei folgendes: Machine Learning Übersicht: Wie kann eine Maschine lernen? Was lernt die Maschine überhaupt? Naiver Bayes-Classifier: Was ist das? Was […]

Mustererkennung-Pipeline

Die Mustererkennung-Pipeline

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Dieser Post fasst die Ideen hinter dem Thema Mustererkennung zusammen und erklärt ein paar Vokabeln, die sehr oft im Mustererkennung-Bereich verwendet werden. Konkret lernen wir heute kennen: Was ist Mustererkennung überhaupt und wo findet sie Verwendung? Machine Learning: Wie können Computer lernen? Trainingsset und Testset: Warum wir zwei verschiedene Datensätze brauchen, Das Preprocessing: Die Kunst […]